Статистика Учебное пособие.

Исследование тенденций и явлений в сфере бизнеса требует привлечения самых последних достижений в области математической статистики, а также обработки больших массивов разнородной информации. Автоматизируйте решение задачи прогнозирования с помощью системы - . Прогнозирование спроса, цен на товары Выбор оптимальных размеров складских запасов по любому количеству предлагаемых позиций Анализ потребительской корзины Исследование предпочтений клиентов анализ анкет и др. Графические инструменты различные 2-х мерные графики: Основные статистики и таблицы описательные статистики, корреляции, -критерии, однофакторный дисперсионный анализ, таблицы частот, таблицы сопряженности, включая критерии хи-квадрат Пирсона и многое другое Непараметрическая статистика критерии Манна-Уитни, Колмогорова-Смирнова и др. Множественная регрессия Подгонка распределений и др. Многомерные методы: Анализ мощности, оценка объема выборки, интервальное оценивание - мощный продукт для нейросетевых исследований, позволяющий эффективно решить задачи прогнозирования, классификации, кластеризации, построения регрессионных моделей.

Каталог библиотеки

Демидова Ольга Ростиславовна В статье представлен детальный формально-функциональный и сущностный анализ концепта монструозного как в диахроническом, так и синхроническом аспектах. Автор последовательно анализирует онтологические основания концепта страх перед неведомым , его культурный генезис, роль и место в культуре, природу монструозного, держащегося на антагонистическом противостоянии этического и эстетического, стремящихся преодолеть друг друга, но в то же время — достичь некоторой равновесности.

Функциональная парадигма монструозного определяется в границах между потребностью в объяснении мира до стремления к его переустройству в терминах новой гармонии.

No п/п Источник информации Оценка бизнеса: Учебник / Под ред. А. Г. Грязновой, М. А. М.: финансы и статистика, — с.: ил. Елисеев В.

Покупатели, которые просматривали этот товар, также интересуются: Дидактически грамотно представленный теоретический материал не перегружен математическими подробностями и дополняется большим количеством тщательно отобранных примеров с использованием . Здесь есть анализ финансового состояния предприятий и конъюнктуры фондового рынка, прогнозирование уровня продаж и результатов избирательных кампаний, анализ качества продукции и эффективности рекламы, изучение аудитории средств массовой информации и много других непростых и практически важных задач.

Книга может быть полезна преподавателям, студентам, научным сотрудникам, аналитикам консалтинговых фирм и рекламных агентств, всем тем кто занимается или еще только собирается заняться прикладным статистическим анализом эмпирических экономических и социальных данных. Введение и описательная статистика 27 Глава 1. Структуры данных: Обобщающие показатели: Вероятность Глава 6.

Случайные величины:

Если тебе интересна аналитика в целом, но ты не знаешь, в каком именно направлении хочешь развиваться или боишься допустить ошибку, не переживай - тебе обязательно дадут интересные задачи, а более опытные коллеги всегда готовы прийти на помощь. У нас в Банке также приветствуются кросс-функциональные переходы, то есть карьерное развитие возможно и внутри Банка: Профессия будущего Аналитика — довольно молодая, но очень и очень перспективная профессия.

Отечественное искусство: Учебник.- М.: Высш. Шк., Колемаев В.А., Калинина В. Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник. М.: КНОРУС, БОСС (Бизнес: организация, стратегии, системы).

Этот модуль не является обязательным для завершения учебного курса. Числовые характеристики случайных величин Числовые характеристики непрерывных случайных величин Этот модуль не является обязательным для завершения учебного курса. Нормальное распределение Этот модуль не является обязательным для завершения учебного курса. Обязательная оценка курса В данном курсе основное внимание уделяется математическим методам статистического анализа социально-экономических явлений и процессов, а также специфике проведения владения комплексных исследований, принципам формирования и организации основных источников социально-экономической информации.

Требования Курс не предусматривает специальных требований к началу изучения. Польза Знания, полученные из этого курса, будут полезны при изучении предметов компьютерного цикла дисциплин.

Статистика ( ) - это

Часть . Введение и описательная статистика Глава 1. Структуры данных: Обобщающие показатели: Вероятность Глава 6.

Книга: Бизнес-статистика. Статистика ресторанно-гостиничного бизнеса. Учебное пособие для бакалавров. Автор: Сергей Друганов. Аннотация.

Уважаемые студенты! Для доступа к ней вам необходимо получить в деканате пластиковую карту с индивидуальным номером и - кодом. Правила пользования картой 1. Зайти на сайт : Зарегистрироваться, если вы новый пользователь, или войти в систему под своими логином и паролем. Ввести номер карты и -код, скрытый под защитным слоем. Активировать карту. Правила и условия пользования книжным фондом библиотеки ГПИ 1.

Выдача книг производится только при предъявлении студенческого билета. Литература, имеющаяся в фонде в достаточном количестве, выдается сроком на 1 семестр. Справочные издания, словари, литература в единственном экземпляре, предназначены только для работы в Читальном зале.

Бизнес-статистика. Учебник и практикум

Мы обязательно исправим текст! Популярное введение в современный анализ данных и машинное обучение на В. Боровиков Цена: Отправить заявку можно по адресу Популярно и увлекательно освещены современные возможности анализа данных и машинного обучения, являющегося трендом современной компьютерной аналитики. В изложении упор сделан на понимании методов и их применении к практическим задачам.

Алматинская академия экономики и статистики (АЭСА) создана путем реорганизации М.: ОАО «Московские учебники и Картолитография»,.

Существует три вида группировки: Типические группы: Группировки бывают первичными и вторичными. Первичные группировки получаются в ходе статистических наблюдений. А вторичные осуществляются на основании первичной. Выделяют методы прикладной статистики , которые могут применяться во всех областях научных исследований и любых отраслях народного хозяйства, и другие статистические методы, применимость которых ограничена той или иной сферой. Имеются в виду такие методы, как статистический приемочный контроль, статистическое регулирование технологических процессов, надёжность и испытания, планирование экспериментов.

Классификация статистических методов[ править править код ] Статистические методы анализа данных применяются практически во всех областях деятельности человека.

Бизнес-статистика. Учебник и практикум для академического бакалавриата

Подготовка специалистов на кафедре осуществляется по двум уровням — бакалавры и магистры. Учебный процесс полностью обеспечен необходимой учебной литературой. Только за последние годы преподавателями кафедры опубликовано более 20 наименований учебников, учебных пособий и методических разработок, среди которых:

В учебнике рассмотрен широкий круг вопросов статистической Методология статистики излагается с учетом международных стандартов и .

Из песочницы Статистика вокруг нас Статистика и анализ данных пронизывают практически любую современную область знаний. Все сложнее становится провести границу между современной биологией, математикой и информатикой. Экономические исследования и регрессионный анализ уже практически неотделимы друг от друга. Один из известных методов проверки распределения на нормальность — критерий Колмогорова-Смирнова.

А вы знали, что именно Колмогоров внес огромный вклад в развитие математической лингвистики? Еще будучи студентом психологического факультета СПбГУ, я заинтересовался когнитивной психологией. Кстати, Иммануил Кант не считал психологию наукой, так как не видел возможности применять в ней математические методы. Мои текущие исследования посвящены моделированию психических процессов, и я надеюсь, что такие направления в современной когнитивной психологии, как вычислительные и коннективисткие модели, смягчили бы его отношение!

Конечно, статистика применяется далеко за пределами научных лабораторий: Но, что самое интересное, базовые знания анализа данных крайне полезны и в повседневной жизни. Например, думаю, все вы знакомы с понятием среднего арифметического. Среднее значение очень часто используется в СМИ при обсуждении различных социально-экономических показателей — доходов, уровня безработицы и т.

Статистика в Бизнесе

Узнай, как дерьмо в голове мешает тебе эффективнее зарабатывать, и что сделать, чтобы очистить свой ум от него навсегда. Кликни тут чтобы прочитать!